MATLAB 最新版是一款优秀的数学软件。MATLAB 可以使用预训练的CNN 模型,导入 Caffe 模型,使用多个 GPU 和云实例进行训练。MATLAB 最新版可以让您看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代,然后自动生成 MATLAB 程序,以便对您的工作进行重现或自动处理。

基本简介

MATLAB版本新增多项功能,包括增强学习、system composer、5G通讯等,增强了学习、Stateflow for MATLAB、一些架构级的建模、仿真和验证的新功能,涵盖深度学习、通信系统、自动驾驶等不同领域

支持Windows和Mac系统

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Matlab软件特色

MATLAB

实时编辑器任务

在实时脚本中添加任务,以探索参数并自动生成代码

使用任务交互式地预处理数据并自动生成 MATLAB 代码

Chart Container 类:开发具有内置 MATLAB 图形行为的自定义图表

uitable 和 uistyle 函数:交互式排序表中内容,并为表 UI 组件的行、列或单元格创建样式

uihtml 函数:为应用程序添加 HTML、JavaScript 或 CSS 内容

函数输入参数:声明函数输入参数,以简化输入错误检查

十六进制和二进制数:使用十六进制和二进制字面值指定数字

Python 接口:在进程外执行 Python 函数,以避免 MATLAB 和 Python 之间的库冲突

Optimization Toolbox

代码生成:生成 C/C++ 代码以使用 fmincon 求解非线性约束优化问题(需要 MATLAB Coder)

Statistics and Machine Learning Toolbox

机器学习器应用:在 Classification Learner 和 Regression Learner 中优化超参数,在 Classification Learner 中指定误分类代价

代码生成:更新已部署的决策树或线性模型且无需重新生成代码,还可以为概率分布函数生成 C/C++ 代码需要 MATLAB Coder)

代码生成:生成定点 C/C++ 代码,用于预测 SVM 模型(需要 MATLAB Coder 和 Fixed-Point Designer)

Text Analytics Toolbox

情感分析:利用 VADER 等情感评分算法估计文本数据中的情感

深度学习:用预训练的词嵌入来初始化词嵌入层

Control System Toolbox

实时编辑器任务:交互式执行模型转换并控制设计任务,在实时脚本中生成 MATLAB 代码

深度学习

Deep Learning Toolbox

更灵活地开展训练:使用自定义训练循环、自动微分、共享权重和自定义损失函数,训练高级网络架构

深度学习网络:构建生成对抗网络 (GAN)、孪生神经网络、变分自动编码器和注意网络

多输入多输出网络:用多输入和多输出训练网络

ONNX 支持:将组合了 CNN 和 LSTM 层的网络以及包含 3 维CNN 层的网络导出为 ONNX 格式

信号处理

Audio Toolbox

音频和语音特征提取: 自动提取常用音频和语音特征,同时共享通用计算

音频数据增强: 结合使用常用和自定义效果,自动生成改进版的音频和语音记录

Phased Array System Toolbox

自行车雷达后向散射模型:仿真自行车和骑行者的后向散射雷达信号

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